Terug naar inzichten
Adoptie 3 november 2026
Gartner verwacht dat meer dan 40% van de agentic AI-projecten tegen 2027 wordt stopgezet. Dit zien we in de projecten die wel werken.
AI is overal. Bijna elk bedrijf gebruikt het op de een of andere manier. Iemand vat een vergadering samen, iemand stelt een e-mail op, iemand vraagt om een spreadsheetformule te herstellen.
Toch verwacht Gartner dat meer dan 40% van de agentic AI-projecten tegen eind 2027 wordt stopgezet. In België zegt slechts 6% van de technologiebedrijven dat AI een integraal onderdeel is van hun werking, en ziet 85% geen effect op de omzet.
Waar loopt het dan mis met die projecten? In onze ervaring ligt het bijna nooit aan de AI.
Bronnen: Gartner, 2025 · Agoria, 2026
AI alleen is niet genoeg
Wanneer we voor het eerst met een klant aan tafel zitten, horen we vaak dingen als “De AI geeft antwoorden die juist klinken, maar het niet zijn.”, “We hebben een pilot gedaan. De demo was geweldig en niemand gebruikt het.”, “Het is nog een scherm om te controleren, geen vermindering van het werk.” of “Elke afdeling doet het anders.”
In onze ervaring ligt het onderliggende probleem niet noodzakelijk bij de technologie zelf, maar bij het feit dat agentic oplossingen niet gebouwd zijn op de werkelijke bedrijfscontext of voor de mensen die ermee moeten werken.
AI-agents kennen je bedrijf niet. Verschillende systemen, teams en vestigingen hebben vaak hun eigen definitie van een klant, een bestelling of een proces. Wat in kantoor A als een “actieve klant” telt, telt misschien niet in kantoor B. Agents beginnen dan te raden welke bron de waarheid bevat.
Het werk blijft hetzelfde. AI wordt boven op het bestaande proces gelegd in plaats van het te veranderen. Het wordt nog een scherm om te controleren, geen vermindering van het werk. Of erger: het past niet bij de context waarin het gebruikt moet worden.
Mensen vertrouwen het niet. Wanneer een agent niet kan tonen waar zijn antwoord vandaan komt of iets net te vaak verkeerd doet, vertrouwen mensen er niet meer op. Ze moeten tijd besteden aan extra controles of beginnen eromheen te werken.
Bij Cnext ontwerpen we vanaf de eerste dag voor alle drie. Het fundament: een gedeeld begrip van je bedrijf, zodat agents met de juiste gegevens werken en de juiste antwoorden geven. Het proces: waar de agent in het werk past, zodat het werk ook echt verandert. En de mensen: wat zij nodig hebben om het in hun werkdag in te passen en te vertrouwen op wat het voorstelt. Dat onderscheidt ons: de meeste aanbieders stoppen bij de technologie, terwijl wij één partner zijn van eerste idee tot dagelijks gebruik, zodat AI echt invloed heeft op hoe je bedrijf werkt.
AI die je bedrijf kent.
Voordat we iets bouwen, brengen we in kaart hoe je bedrijf echt werkt: de termen die je gebruikt, de systemen waarin ze zitten, de regels die gelden en de mensen die beslissen. Technisch noemen we dit onze Kairos Ontology. Het is het fundament van Kairos, ons platform waarop mensen en AI-agents samenwerken en samen beslissen. In de praktijk is het gedeelde bedrijfskennis en de basis waarop onze AI-agents worden gebouwd.
Daardoor wordt een agent op het juiste moment geactiveerd, bepaalt hij de volgende stap, bereidt hij die voor en stuurt hij die ter goedkeuring naar de juiste persoon. En omdat die kennis gedeeld wordt, bouwen de tweede en derde toepassing erop voort in plaats van helemaal opnieuw te beginnen.
Onze tweede logistieke klant is net live gegaan met ongeveer 75% minder inspanning dan de eerste. We delen hun verhaal tijdens ons webinar op 25 november. Schrijf je hier in, deelname is gratis.
AI verandert meer dan je tools
AI is niet zomaar nog een tool. Wanneer een agent een deel van iemands taken overneemt, verandert dat de rol van die persoon en hoe die zichzelf op het werk ziet. Op grotere schaal kan het ook de bedrijfscultuur veranderen.
Daarom vinden we het belangrijk om de mensen die het werk doen vanaf het begin te betrekken. We begrijpen hoe ze vandaag werken, waar een agent in hun workflows past en waar niet. We vragen wat ze nodig hebben om zich aan te passen en ermee aan de slag te gaan: nieuwe vaardigheden, duidelijke verantwoordelijkheden en het vertrouwen om te steunen op wat de agent voorbereidt. En we blijven tot het deel uitmaakt van het dagelijkse werk, niet alleen tot de ingebruikname.
Ontworpen voor hoe mensen vertrouwen opbouwen en beslissen
Of mensen op een AI-agent vertrouwen, hangt af van ontwerpkeuzes: wat de agent toont, hoe hij zichzelf uitlegt en wanneer hij om een beslissing vraagt. Ons team gedragswetenschappers put uit onderzoek en de klinische praktijk over hoe mensen vertrouwen opbouwen en hoe ze het verliezen. We vertalen dat naar concrete ontwerpregels voor elke oplossing die we bouwen en testen die met de mensen die ze zullen gebruiken. Hun feedback vormt de volgende versie voordat iets live gaat.
We werken ook samen met ULTRA, een onderzoeksproject van Odisee en KU Leuven dat de ontwerpfactoren onderzoekt die bepalen hoe mensen en AI samenwerken. Wij brengen echte toepassingen uit onze projecten aan. Zij testen die met methodes zoals gebruikersonderzoek en eye tracking. De bevindingen vloeien rechtstreeks terug naar hoe we onze agents ontwerpen.
Waar staat jouw AI?
Of je nu overweegt AI in je bedrijf te introduceren of er al mee werkt, neem even de tijd om na te denken of gedeelde bedrijfskennis, veranderingsmanagement en ontwerpprincipes al deel uitmaken van je oplossingen.
Zo niet, dan is Cnext de juiste partner om je daarbij te helpen: door te zorgen dat AI gebouwd is voor je bedrijf en de mensen erin. We laten technologie sinds 2007 voor bedrijven werken, met meer dan 300 oplossingen.
Benieuwd naar meer? Spreek ons op 11 november aan op Web Summit in Lissabon (Pavillon 3, stand G1-33), neem op 25 november deel aan ons logistieke webinar of boek een afspraak met ons team.
Plan een gesprek
Terug naar inzichten
Plan een gesprek